Sobre Mim

Olá! Sou **Felipe Ambrozio**, profissional com mais de **15 anos de experiência no varejo**, em processo de transição para a área de **Ciência de Dados**. Minha paixão está em resolver problemas reais através da **análise, automação e inteligência baseada em dados**.

Unindo minha vivência prática no setor comercial à formação em Ciência de Dados, estou preparado para gerar impacto com **insights estratégicos, otimização de processos e soluções escaláveis**.

Em busca de uma oportunidade para aplicar esse conjunto de conhecimentos técnicos e práticos em **projetos de Data Science**, contribuindo para decisões estratégicas e crescimento de negócio orientado por dados.

Competências Técnicas

  • Análise de Dados: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva
  • Estatística Aplicada: testes de hipótese, inferência causal
  • Machine Learning (ML): regressão, classificação, clusterização, séries temporais, redes neurais (Keras, TensorFlow)
  • Modelagem & Estrutura de Dados: modelagem relacional e não relacional, normalização
  • Visualização & Storytelling: Power BI, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Excel
  • Pesquisa Operacional & Otimização: programação linear e não-linear
  • NLP (Processamento de Linguagem Natural): pré-processamento, tokenização, análise de sentimento
  • Segurança e Governança de Dados: boas práticas de controle e integridade

Formação Acadêmica

Tecnólogo em Ciência de Dados

Unopar/Anhanguera – 2024 a 2026 (EAD, Camaragibe - PE)

Disciplinas em destaque:

  • Estrutura de Dados, Arquitetura de Dados, Modelagem, Segurança
  • Probabilidade, Estatística e Pesquisa Operacional
  • Machine Learning, NLP, Otimização, Cloud e Automação

Experiência Profissional

[Seu Último Cargo no Varejo - Exemplo: Fiscal de Prevenção e Perdas]

[Nome da Empresa - Exemplo: Atacadão S.A.] | [Período de Atuação - Exemplo: Dez/2010 – Mar/2024]

  • **Análise de Desempenho e Otimização:** Utilização de dados para identificar e implementar estratégias de **redução de perdas e otimização de estoque**, resultando em [mencionar resultados, se possível].
  • **Gestão de Inventário:** Coordenação e execução de **inventários**, garantindo a acuracidade dos dados e o alinhamento com os sistemas.
  • **Auditoria e Conformidade:** Realização de auditorias internas para assegurar a **integridade dos processos e a conformidade** com as políticas da empresa.
  • **Desenvolvimento de Relatórios:** Criação e manutenção de **dashboards e relatórios em Excel** para monitoramento de KPIs e suporte à tomada de decisão gerencial.
  • **Suporte Operacional e Treinamento:** Orientação e capacitação de equipes no uso de ferramentas e processos para **otimizar a eficiência operacional**.

[Cargo Anterior - Exemplo: Assistente Administrativo]

[Nome da Empresa - Exemplo: ABC Comércio Ltda.] | [Período de Atuação - Exemplo: Jan/2008 – Nov/2010]

  • [Descreva responsabilidades relevantes, focando em organização, manuseio de dados, etc.]
  • [Exemplo: "Organização e manutenção de arquivos de clientes, garantindo a integridade e acessibilidade das informações."]
  • [Exemplo: "Suporte na elaboração de relatórios gerenciais e apresentações."]

Projetos de Data Science

[Nome do Projeto 1 - Exemplo: Análise de Cestas de Compras]

GitHub: [Nome do Repositório]

  • **Objetivo:** [Descreva o problema que o projeto buscou resolver].
  • **Tecnologias:** [Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib].
  • **Resultados:** [Exemplo: "Identificação de padrões de compra para otimização de layout de loja e promoções conjuntas."]

[Nome do Projeto 2 - Exemplo: Previsão de Demanda no Varejo]

GitHub: [Nome do Repositório]

  • **Objetivo:** [Descreva o problema que o projeto buscou resolver].
  • **Tecnologias:** [Python, TensorFlow, Keras, Séries Temporais].
  • **Resultados:** [Exemplo: "Desenvolvimento de modelo preditivo com X% de acurácia, visando otimizar níveis de estoque e reduzir perdas por ruptura."]

Cursos e Certificações Complementares

  • [Nome do Curso/Certificação, Instituição, Ano]
  • [Nome do Curso/Certificação, Instituição, Ano]

Publicações ou Artigos (Opcional)

[Exemplo: Artigo sobre "Otimização de Inventário com ML" em [Nome da Publicação], Ano.]