Sobre Mim
Olá! Sou **Felipe Ambrozio**, profissional com mais de **15 anos de experiência no varejo**, em processo de transição para a área de **Ciência de Dados**. Minha paixão está em resolver problemas reais através da **análise, automação e inteligência baseada em dados**.
Unindo minha vivência prática no setor comercial à formação em Ciência de Dados, estou preparado para gerar impacto com **insights estratégicos, otimização de processos e soluções escaláveis**.
Em busca de uma oportunidade para aplicar esse conjunto de conhecimentos técnicos e práticos em **projetos de Data Science**, contribuindo para decisões estratégicas e crescimento de negócio orientado por dados.
Competências Técnicas
- Análise de Dados: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva
- Estatística Aplicada: testes de hipótese, inferência causal
- Machine Learning (ML): regressão, classificação, clusterização, séries temporais, redes neurais (Keras, TensorFlow)
- Modelagem & Estrutura de Dados: modelagem relacional e não relacional, normalização
- Visualização & Storytelling: Power BI, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Excel
- Pesquisa Operacional & Otimização: programação linear e não-linear
- NLP (Processamento de Linguagem Natural): pré-processamento, tokenização, análise de sentimento
- Segurança e Governança de Dados: boas práticas de controle e integridade
Formação Acadêmica
Tecnólogo em Ciência de Dados
Unopar/Anhanguera – 2024 a 2026 (EAD, Camaragibe - PE)
Disciplinas em destaque:
- Estrutura de Dados, Arquitetura de Dados, Modelagem, Segurança
- Probabilidade, Estatística e Pesquisa Operacional
- Machine Learning, NLP, Otimização, Cloud e Automação
Experiência Profissional
[Seu Último Cargo no Varejo - Exemplo: Fiscal de Prevenção e Perdas]
[Nome da Empresa - Exemplo: Atacadão S.A.] | [Período de Atuação - Exemplo: Dez/2010 – Mar/2024]
- **Análise de Desempenho e Otimização:** Utilização de dados para identificar e implementar estratégias de **redução de perdas e otimização de estoque**, resultando em [mencionar resultados, se possível].
- **Gestão de Inventário:** Coordenação e execução de **inventários**, garantindo a acuracidade dos dados e o alinhamento com os sistemas.
- **Auditoria e Conformidade:** Realização de auditorias internas para assegurar a **integridade dos processos e a conformidade** com as políticas da empresa.
- **Desenvolvimento de Relatórios:** Criação e manutenção de **dashboards e relatórios em Excel** para monitoramento de KPIs e suporte à tomada de decisão gerencial.
- **Suporte Operacional e Treinamento:** Orientação e capacitação de equipes no uso de ferramentas e processos para **otimizar a eficiência operacional**.
[Cargo Anterior - Exemplo: Assistente Administrativo]
[Nome da Empresa - Exemplo: ABC Comércio Ltda.] | [Período de Atuação - Exemplo: Jan/2008 – Nov/2010]
- [Descreva responsabilidades relevantes, focando em organização, manuseio de dados, etc.]
- [Exemplo: "Organização e manutenção de arquivos de clientes, garantindo a integridade e acessibilidade das informações."]
- [Exemplo: "Suporte na elaboração de relatórios gerenciais e apresentações."]
Projetos de Data Science
[Nome do Projeto 1 - Exemplo: Análise de Cestas de Compras]
GitHub: [Nome do Repositório]
- **Objetivo:** [Descreva o problema que o projeto buscou resolver].
- **Tecnologias:** [Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib].
- **Resultados:** [Exemplo: "Identificação de padrões de compra para otimização de layout de loja e promoções conjuntas."]
[Nome do Projeto 2 - Exemplo: Previsão de Demanda no Varejo]
GitHub: [Nome do Repositório]
- **Objetivo:** [Descreva o problema que o projeto buscou resolver].
- **Tecnologias:** [Python, TensorFlow, Keras, Séries Temporais].
- **Resultados:** [Exemplo: "Desenvolvimento de modelo preditivo com X% de acurácia, visando otimizar níveis de estoque e reduzir perdas por ruptura."]
Cursos e Certificações Complementares
- [Nome do Curso/Certificação, Instituição, Ano]
- [Nome do Curso/Certificação, Instituição, Ano]
Publicações ou Artigos (Opcional)
[Exemplo: Artigo sobre "Otimização de Inventário com ML" em [Nome da Publicação], Ano.]