Sobre mim

Meu nome é Felipe Ribeiro

sou formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e trabalho como Desenvolvedor de Aplicações Web há 4 anos e 6 meses.

Atualmente, trabalho na construção de funcionalidades, manutenção em relatórios, integrações, correção de bugs ... Em um sistema de negociações na cadeia de suprimentos hospitalares presente em 5 países na América Latina. E trabalho com projetos pessoais sobre Ciência de Dados, para adquirir experiência na solução de problemas de negócio e domínio sobre as ferramentas de análise de dados.

Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados para melhorar a tomada de decisão da empresa, através da construção de soluções usando dados.

Principais Habilidades

Soft Skills e Problem Solving

  • Resolver problemas orientados a dados e a resultado de negócio
  • Foco em soluções de alto impacto de negócio
  • Foco em métricas acionáveis
  • Framework OKR
  • KPI e Métricas de Negócios
  • Senso de Urgência
  • Foco na dor do negócio e do cliente
  • Proatividade e trabalho em Equipe
  • Boa comunicação oral e escrita
  • Objetividade e clareza ao comunicar ideias ao time
  • Storytelling com Dados
  • Raciocínio Lógico e Senso crítico

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • Python
  • SQL e NoSQL
  • R para modelagem estatística
  • Banco de Dados Oracle DB, Postgresql, SQLite, MySQL

Machine Learning e Data Mining

  • Modelos/Algoritmos de Classificação, Clusterização, Sistemas de Recomendação, Regressão Linear, Regressão Logística, Séries Temporais, Redes Neurais, Naive Bayes, Árvore de Decisão, Support Vector Machine (SVM), K-Means, KNN.
  • Técnicas de balanceamento dos dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade
  • Métricas de performance dos algoritmos (RMSE, MAE, MAPE, Confusion Matrix, Precisão, Recall, Curva ROC, Curva Lift, AUC, Silhouette Score, DB-Index)
  • Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Scipy
  • Interpretabilidade de Modelos com SHAP

Estatística para Tomada de Decisão

  • Estatística Descritiva
  • Teste de Hipóteses
  • Inferência Causal e Econometria
  • Planejamento de Experimentos: Teste A/B, Teste A/B/n, DIC, DQL, DBC e Fatoriais

Visualização de Dados

  • Matplotlib, Seaborn, Plotly e Bokeh
  • Power BI, Metabase

MLOps e Engenharia de Software

  • Git, Github, Gitlab, Cookiecutter, Virtual Environment
  • Streamlit, Flask-API, Shiny
  • Azure, Docker, Airflow, PySpark, AWS Sagemaker, Google Cloud Platform ( GCP )

Pesquisa Operacional e Otimização

  • Algorítmos Genéticos
  • Otimização com Programação Linear Inteira e Não Inteira
  • Otimizaçõa com Programação Não Linear

Análise de Dados

  • Análises: Exploratória, Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e Prescritiva
  • Análise de Cohort
  • Análise RMF
  • Market Basket Analysis (com Regras de Associação e Algoritmo Apriori e ECLAT)
  • Análise Conjunta
  • PCA
  • Análise de Sentimentos
  • Análise de Sobrevivência

Experiências

4.5+ anos Projetos Java Web FullStack

Desenvolvimento de Features em épicos, integrações, relatórios, documentações e manutenção do sistema

Principais Projetos em Ciências de Dados

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