Nessa página, eu demonstro minhas habilidades de resolver problemas de negócio utilizando
conceitos, técnicas e ferramentas de Ciência de Dados para resolver problemas de negócio
de forma prática e eficiente.
Compartilho projetos desenvolvidos com dados públicos, Você vai encontrar também,
minhas experiências profissionais, habilidades, ferramentas e
conceitos envolvendo a Ciência de Dados.
de Ciência de Dados para resolver problemas de negócio de forma prática e eficiente.
Você vai encontrar também, minhas experiências profissionais, habilidades, ferramentas e
conceitos envolvendo a Ciência de Dados.
sou estundante de ciencias de Dados estou no 4 periodo e atualmente trabalho como Fiscal de Prevenção de Perdas há 15 anos e 6 meses.
Atualmente, asumo a responsabilidade de agente de prevenção de perdas, onde monitoram e fiscaliza processos e procedimentos em estabelecimentos,
visando prevenir e mitigar perdas financeiras e patrimoniais, atuando na área de varejo.
Com precedente para desenvolvendo ferramentas para flexbilizar e agilizar trabalhos,
Ultilizo ferramentas como Excel para automatizar tarefaz e para estruturas dados em busca de insigner.
faço operação em sistema de CFTV e gestão de Inventario, desenvolvir ferramnetas para automaizar a gestoa de precificação e organizaçao de perdas o peracional.
adquirir experiência na solução de problemas de negócio e domínio sobre as ferramentas de
análise de dados.
Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados para melhorar a tomada de decisão da empresa, através da construção de soluções usando dados.
Sou um profissional responsáveis por monitorar a entrada e saída de pessoas e mercadorias, verificar o cumprimento de normas e procedimentos, identificar comportamentos suspeitos e implementar medidas para reduzir riscos de furtos, roubos e danos aos produtos sistema
Nesse projeto, foram utilizados conceitos de Estatística, Programação em Python, Pensamento Analítico, Manipulação de Dados, Lógica de Negócio e Machine Learning visando resolver o problema de negócio da Rede de Farmácias Rossmann, durante o projeto foi desenvolvido um modelo de previsão de vendas automatizado para a rede de farmácias Rossmann, reduzindo a dependência de previsões manuais.
No projeto, foi desenvolvida uma aplicação web que permite um acesso fácil e integrado ao modelo em produção, tornando as previsões disponíveis para qualquer consumidor a qualquer momento.
Eu usei Python, Estatística e técnicas não-supervisionadas de Machine Learning para segmentar um grupo de clientes com base em suas características de performance de compra, a fim de selecionar grupos de clientes para formar um programa de Fidelidade com o objetivo de aumentar a receita da empresa. E o resultado dessa solução, caso fosse implementada, seria de R$ 15MM de dólares de receita anual.
O modelo usa regressão logística e é alimentado por uma base histórica de clientes adimplentes e inadimplentes e toma a decisão calculando o risco com base na probabilidade de um cliente ser inadimplente, e também respeita a legislação brasileira a respeito de dados sensíveis
O modelo usa regressão logística e é alimentado por uma base histórica de clientes adimplentes e inadimplentes e toma a decisão calculando o risco com base na probabilidade de um cliente ser inadimplente, e também respeita a legislação brasileira a respeito de dados sensíveis
Sinta-se à vontade para entrar em contato.